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Seit2023-09-07
Websitepodcast-faible.de
ThemenPodcast, Interview, Podcasting, Community

Beschreibung

Podcast Faible ist ein Interview-Podcast mit Anne-Katrin Pache-Wilke, in dem allen Gästen derselbe Fragenkatalog zum Podcasten gestellt wird. Der hier dokumentierte Bestand wertet die ersten 30 Folgen aus und macht Antworten, wiederkehrende Motive und Querverbindungen innerhalb der DACH-Podcastszene nachvollziehbar. Die ausgewertete Sammlung umfasst 163 Antworten und 36 Themen-Cluster.

Verbindungen

Beteiligt ist Anne-Katrin Pache-Wilke. Für die Erschließung des Materials verweisen Übersicht Gäste, Übersicht Podcast-Faible Fragen und Übersicht Podcast-Faible Themen auf die einzelnen Gäste, Fragen und Themen-Cluster. Die Note fungiert damit zugleich als Serieneintrag und als Einstieg in die Auswertung des begleitenden Sub-Vaults.

Bedeutung

Podcast Faible ist als Quelle für Selbstbeschreibungen, Arbeitsweisen und Technikentscheidungen unabhängiger Podcasterinnen und Podcaster im deutschsprachigen Raum relevant. Die strukturierte Aufbereitung macht das Format über die eigentlichen Episoden hinaus als Nachschlagewerk nutzbar.

Quellen / Hinweise

Podcast-Faible — Gäste-Vault

Strukturierte Auswertung der ersten 30 Folgen des Podcasts „Podcast-Faible" mit Anne-Kathrin Pacher-Wilke. In jeder Folge stellt Anne-Kathrin ihren Gästen dieselben sieben Fragen — dieser Sub-Vault macht die Antworten quer durchsuchbar.

Die Webseite des Podcasts ist grade offline, kann aber im Internet Archive https://web.archive.org/web/20251207214913/https://podcast-faible.de/ eingesehen werden

Einstiegspunkte

So ist der Sub-Vault aufgebaut

  • Jeder Gast hat eine eigene Notiz mit allen Antworten in Fragen-Reihenfolge.
  • Jede Frage hat eine eigene Notiz, in der alle Antworten gegenübergestellt sind.
  • Jedes Thema hat eine eigene Notiz mit den passenden Gast-Antworten als Backlinks.
  • Tags an jeder Notiz erlauben das Querschneiden über Obsidian-Suche.

Statistik

  • 30 Gäste
  • 163 ausgewertete Antworten
  • 36 identifizierte Themen-Cluster

Methodik

Die Fragen-Erkennung erfolgte automatisch über Cluster-basiertes Matching der Transkripte; Antworten wurden anschließend zusammengefasst, mit Originalzitat versehen und mit Themen-Tags versehen. Antworten, die im Transkript nicht klar zuzuordnen waren, wurden weggelassen — daher hat nicht jede Gast-Notiz alle sieben Sektionen.

Personen